Математический метод уменьшения размерности, который основан на том, что среди обучаемых узлов сети (карты) выбирается наиболее близкий к сверяемой точке узел, который после выбора приближается к ней. Вместе с узлом «победителем» в меньшей степени приближаются к этой точке также и соседние узлы, входящие в заданный радиус.

Метод полезен для кластеризации, в том числе — для создания упрощенных моделей макромолекул.

В примере красными кругами показана модель данных, а синие круги — это узлы (нейроны) карты Кохонена.